无数据，不咨询。这是迈迪咨询提供战略咨询服务的底层逻辑，这与公司高层出身宝洁有很大关系。又以一手消费者调研数据为重，而不是像很多其他同类公司为省钱省事只是二手文献研究下行业、竞争和市场数据而已。
视消费者调研数据重中之重，而视数据质量为数据重中之重，这是这些年和迈迪合作的深切体会。
毋庸讳言，国内调研行业的数据质量差强人意，参差不齐。而对于数据质量的评估标准，无论是ESCOMAR、中国市场研究行业协会、中国市场信息调查业协会，还是国家统计局数据质量评估管理办法都没有制定出量化度量标准，只是提出了质量控制环节要求。各调研公司也是强调质量控制流程尽量提高数据质量，但怎么衡量数据质量也没有统一标准。概括地说，无国标，无行标，无企标。
调研行业的不成文规则是：调研数据允许1%－5%的容错率，容错率之内的数据质量视为合格质量。
迈迪对数据质量要求远超于此！双方在合作和实践中中遵循的是6σ（六西格玛）数据质量控制标准。6σ本是企业生产运营质量流程管理的一种技术，市场研究人员对σ不陌生，它是标准差的符号，1个σ代表一个标准差，2个σ代表2个标准差，6σ就是代表6个标准差，其实是正态分布条件下的正负3个标准差。什么意思呢？就是位于正负3个标准差之外的数据不合格。想象一下正态分布图，正负3个标准差之外的数据占总体多少？是0.00034%！这就是各种6σ介绍中说“6σ代表差错率是百万分之3.4”的由来。为什么是0.00034％？因为3个标准差对应的置信度是99.99966%（如果对99.99966%置信度不熟悉的话，对95%和99%置信度应不陌生，二者分别对应的是1.96个标准差和2.58个标准差）。
我们执行的数据质量标准就是“百万个数据点差错率不超过3.4个”。可以理解为百万个Excel单元格里的数据差错不超过3.4个，无论这个数据是前后矛盾、记录笔误、缺失、还是时间不符、ID质疑、不用心的答案等。只要有一个数据点记录差错，整份问卷便作不合格处理。而大多数项目问卷题数＊样本量的记录数据点在十万级别，因此，这个标准其实是名副其实的“零缺陷”了。
为了这个“零缺陷”，迈迪宁愿多付费重做也不向质量妥协。一个真实的案例：曾经因为对一家公司的数据质量不满意，迈迪委托我们重做，终于获得经得起严苛校验的高质量数据，也由此结下长期合作的缘起。
没有高标准严要求的客户，就没有高服务质量的agency。为达到6σ标准，我们也在实践中不断总结提升数据质量的手段和技术，如：7招拦截在线调研羊毛党，如何认别机器人答题，利用调研平台技术控制数据真实性等。
着眼未来，双方将一如既往继续遵循6σ标准，推动数据质量持续提升，助力迈迪品牌战略规划和实施业务迈向新台阶。
文章来源：迈迪调研供应商
