数据要素正成为新时代经济转型的关键引擎，其市场化配置效率直接决定了数字经济与实体经济融合的深度与广度，更是实现高质量发展的核心动力与决定因素。推动数据高效流通、确权、应用，对提升全要素生产率、构筑新发展格局、实现经济与社会协同发展至关重要。因此，充分发挥数据要素市场化在驱动高质量发展中的作用，是当前亟需破题的关键命题。高质量发展绝非空洞口号，其核心在于效率变革、动力升级与质量提升。
然而，数据要素市场化进程仍面临诸多挑战，制约其对高质量发展的赋能潜力：
质量壁垒突出：体企业在数据采集、治理、标准化方面差异显著，导致数据质量参差不齐，阻碍了跨域可信流通与协同应用价值释放。许多中小企业亟需提升数据管理能力以支持高质量发展的精准决策。
流通规则缺失：数据确权、定价、交易规则等体系尚不健全，市场主体顾虑重重，“不愿共享”、“不敢流通”现象普遍。这直接妨碍高质量数据资源按市场需求高效配置，迟滞了技术赋能高质量发展的节奏。
场景融合不足：数据要素与实体经济具体业态、核心流程结合不紧密，转化为生产力效果有限。如何围绕制造业升级、农业现代化等痛点构建以高质量发展为导向的数据应用场景，仍需深入探索。高质量发展呼唤深度融合的场景创新，实现闭环价值创造。
突破上述瓶颈，数据要素市场需构建完善生态：
构建坚实基础能力：需持续强化数据质量治理标准体系建设，促进互信共识形成。华为云携手多地建设行业级数据空间，提供了可信基础设施的重要实践。在合规基础上保障数据的高质量处理与交换，是实现高质量发展的底层支撑。高质量数据的有效供给成为高质量发展的先决条件。
完善流通交易机制：加快建设多层次数据要素交易场所，探索市场驱动的数据确权与定价模式，降低交易成本与风险。阿里云依托其技术与平台优势，积极参与多地数据交易所建设，推动高效的场内数据流通创新实践。这种机制创新直接服务于高质量发展的效率要求。规范高效的流通是激活数据价值、提升要素配置效率的关键，更是高质量发展的内在要求。
深化场景赋能应用：重点推进工业互联网平台、智能供应链等领域融合，聚焦降本增效、产品创新等高质量增长维度。航天云网INDICS平台聚合海量工业设备运行数据，为制造企业优化排产、预测性维护提供强有力支持，实现高质量发展在微观生产层面的落地。同样，商汤科技SenseCore AI平台赋能“京东618”实现供需精准匹配与智能物流调度，大幅提升供应链效率，生动展现了数据驱动实体经济高质量发展的巨大潜力。数据只有服务于真实场景、解决关键问题，才能真正成为高质量发展的核心驱动力。
筑牢安全合规防线：数据要素市场化与高质量发展必须以安全合规为基石。完善立法、强化监管、提升技术防护水平缺一不可，切实保障数据流通与使用的安全可控、合法有序，为高质量发展保驾护航。无安全则无持续，无合规则无保障，高质量发展建立在牢固的安全底座之上。坚实的安全防线是持续驱动高质量发展的根本前提。
当数据要素在市场化机制下畅通奔流，数字经济与实体经济方能实现真正的“基因级”融合。这不仅将催生全新产业形态与商业模式，更将持续驱动整个经济体系向更高效率、更高价值、更可持续的方向跃升。数据要素市场化的深度推进，是点燃高质量发展核心动力的关键钥匙。通过弥合高质量数据的鸿沟、打通高效流通的经脉、深耕价值创造的场景，我们必能构筑起支撑高质量发展的坚实支柱。
以创新开放之姿拥抱数据浪潮，推动数据要素市场化改革走深走实，中国经济必将在高质量发展的道路上阔步前行，迈向效率变革、动力变革、质量变革的美好未来。数据活水顺畅流通处，高质量发展之花定将盛放。