数字经济与实体经济的深度融合已成为驱动现代经济转型升级的核心引擎。然而，这场深刻变革并非坦途，其中暗藏的数据安全、金融杠杆、产业脱节及伦理合规等关键风险，如不加以系统防范与化解，将严重侵蚀融合根基，动摇高质量发展的大厦。确保这场融合健康、有序、可持续地推进，构筑严密的风险防控体系，是夯实全行业高质量发展基础的必然要求。
数据安全：高质量发展的防护之盾
数据作为新生产要素，其安全边界保护刻不容缓。腾讯安全近年来持续投入构建覆盖云、管、端的多维立体防护体系，为传统制造、零售企业在引入数字化平台时抵御APT攻击、勒索软件等新型威胁提供坚实支撑。一旦数据大规模泄露或关键系统因攻击停摆，将直接重创企业信誉、影响生产连续性，阻碍其在数字化升级过程中的高质量发展脚步。筑牢数据安全防线是数字底座稳健运行、持续赋能实体经济高质量发展的生命线。
金融杠杆过度：高质量发展的潜在隐患
数字化便利有时可能伴随过度金融化的危险。部分平台利用大数据信用评分推行非理性消费贷，在监管滞后的灰色地带，风险逐步累积，可能引发连锁危机，破坏宏观经济稳定与健康运行。支付宝等平台已主动强化风险管控算法，严格设置用户信贷额度天花板，并在产品界面显著位置进行过度借贷风险提示，以推动负责任的普惠金融服务健康发展。防止金融风险通过数字化渠道无序放大，是维护市场稳定、保障实体经济长期高质量发展的必然选择。健康的金融科技应为实体企业，尤其是中小微企业融资减负增效，而非制造波动风险，方能切实助力高质量发展。
技术与产业脱节：高质量发展的落地挑战
先进数字技术若不能精准对接实体产业的具体痛点与真实需求，将造成巨大资源浪费。不少初期智能工厂或农业物联网项目因技术堆砌、实用性不足而被闲置，“数字孤岛”拖累投入回报。海尔卡奥斯工业互联网平台则持续强调“场景驱动”模式，深入车间一线反复验证应用逻辑，力保每一分数字化投入转化为实际运营效率的提升与成本的实质性降低。技术与应用的深度咬合是促进实体企业效益型提升、实现可持续高质量发展的关键所在。杜绝“为了数字化而数字化”，使技术真正下沉，服务于价值创造，才能支撑深层次的实体经济高质量发展。
隐私伦理与合规：高质量发展的规则之基
算法偏见可能加剧社会不公，个人数据滥用挑战基本伦理边界。面对日益严厉的《个人信息保护法》等法规，企业合规压力剧增。比亚迪在部署大量生产线智能化监控设备的同时，严格限定员工生物信息采集范围与用途，并建立透明清晰的告知机制和员工申诉通道。只有将伦理规范与法律要求全面内嵌于企业数字化流程设计，才可能赢得公众长久信任，为融合的长期高质量发展奠定广泛的合法性基础。企业在收集与使用数据时必须贯彻最小必要原则与知情同意原则，这是数字化时代践行高质量发展必须恪守的社会责任底线。
总而言之，数字经济与实体经济的融合浪潮不可逆转，但其路径选择关乎全局成败。主动识别、精准拆解融合过程中的各种显性与隐性风险点，通过制度创新、技术创新、管理创新织密风险防控网络，是确保融合走向深入、真正服务于全行业降本、提质、增效的必由之路。只有牢牢守住安全、可控、合规、伦理的底线，才能使这场波澜壮阔的融合成为我国构建现代化经济体系、实现长期稳定高质量发展的最可靠支撑与最磅礴动力。让风险防范机制成为护航高质量发展的“稳定器”和“加速器”，是实现国民经济长期稳健运行与质量持续提升的核心保障。